فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

متناسب با پیشرفت رادارها در تغییر پارامترها، روش‌های تفکیک پالس در سیستم‌های شنود به‌جای بررسی پارامترهای توصیف­کننده پالس به استخراج ویژگی از مدولاسیون درون پالسی پرداخته‌اند. این روش، تعداد رادارهای مدرن با قابلیت تغییر مدولاسیون درون پالسی را بیش از مقدار واقعی تخمین می‌زند. هدف از این مقاله تشخیص رادارهای چندحالته با انواع مدولاسیون داخلی، در یک محیط متراکم راداری است. روش پیشنهادی افزودن بخش تشخیص رادارهای چندحالته به روش‌های موجود تفکیک پالس است. ابتدا ویژگی‌های متمایزکننده هر رشته پالس تفکیک‌شده به روش مدولاسیون درون پالسی استخراج‌شده و معیارهای تشابه از هر ویژگی برای بررسی شباهت بین دو رشته پالس تعریف و محاسبه می‌گردد. داده ورودی ترکیبی از ویژگی‌های استخراج‌شده از داده‌های واقعی یک سیستم شنود با پارامترهای سنتی و ویژگی‌های مربوط به پارامترهای شکل پالس است که توسط یک شبیه‌ساز فراهم می‌شود. سپس جدول داده‌ها برای آموزش یک شبکه عصبی LVQ به کار می‌رود تا رادارهای چندحالته را از رادارهای مجزا تشخیص دهد. پس از آموزش شبکه، در شرایط عملیاتی جدید رادارهای چندحالته به‌عنوان یک رادار طبقه‌بندی می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی دقت بالاتری را برای طبقه‌بندی با معیارهای تشابه حاصل از EPDW نسبت به معیارهای تشابه حاصل از پارامترهای کلاسیک در SNRهای مختلف نشان می‌دهد. همچنین افزایش دقت طبقه‌بندی در شبکه عصبی پرسپترون تک‌لایه و شبکه چندلایه در SNR برابر dB 0.5 نشان‌داده‌شده است. در مقالات مشابه تنها رادارهای چندحالته با قابلیت تغییر فرکانس و PRI بررسی ‌شده، اما با روش پیشنهادی رادارهای با قابلیت تغییر انواع پارامترها به همراه تغییر نوع مدولاسیون درون پالسی، قابل‌شناسایی است. نوآوری مقاله توسعه ویژگی‌های متمایزکننده و ایده معیارهای تشابه برای تشخیص رادارهای چندحالته است.