فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

درسالیان اخیر، طبقه‌بندی پوششی سطح زمین به عنوان یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر پلاریمتری استخراج شده از رادار دهانه مجازی عنوان شده است. داده‌های پلاریمتری راداری ذاتا دارای ویژگی‌های مناسبی برای طبقه‌بندی اهداف مختلف سطح زمین می‌باشند. لذا به منظور استفاده بالا و مناسب از پتانسیل بالای اطلاعاتی از این دادگان می‌توانیم ویژگی‌های متعددی از آنها استخراج نماییم. لذا استخراج ویژگی از این دادگان گام مهمی در طبقه‌بندی اهداف سطح زمین می‌باشد. در این مقاله، هدف استخراج و انتخاب ویژگی از تصاویر پلاریمتری رادار دهانه مصنوعی به شکلی است که نرخ طبقه‌بندی اهداف موجود در سطح زمین بهبود پیدا کند. در این مقاله، چهار گام اساسی برای بهبود دقت طبقه‌بندی اتخاذ شده است:1-استخراج ویژگی پلاریمتری راداری در قالب سه گروه ویژگی بنام‌های: ویژگی‌های اصلی، ویژگی‌های تجزیه هدف و تفکیک کننده‌های رادار دهانه مصنوعی.2-طبقه‌بندی اولیه دادگان با استفاده از ویژگی‌های استخراج شده.3-رتبه-بندی ویژگی‌ها بر اساس اطلاعات متقابل بین ویژگی‌ها و نقشه طبقه‌بندی اولیه بدست آمده در مرحله دوم.4-بدست آوردن ویژگی‌های بهینه با استفاده از روش‌های پیشنهادی و طبقه‌بندی نهایی. در روش‌ پیشنهادی از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان به منظور طبقه‌بندی دادگان استفاده خواهد شد و ویژگی‌های بهینه به نحوی که نرخ طبقه‌بندی افزایش پیدا کند، انتخاب خواهند شد. نتایج حاصله بر روی تصویر راداری منطقه Flevoland حاکی از افزایش دقت طبقه‌بندی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های مورد استفاده در این تحقیق است.