فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در سال‌های اخیر، شبکه‌های هوشمند نقش بسزایی در زمینه‌های مختلف نظامی ایفا کرده و به مرور جایگزین اپراتورهای انسانی در سیستم‌های نوین نظامی می‌شوند. ارزیابی تهدید اهداف پرنده در سامانه‌های فرماندهی و کنترل توسط اپراتورهای خبره بر اساس دانش و تجربه انجام می‌پذیرد. تجزیه و تحلیل اطلاعات ورودی دریافتی از سیستم‌های تلفیق داده امری بسیار دشوار است که نیازمند تصمیم‌گیری‌های پیچیده‌ای می‌باشد. توانایی بالا و دقت سیستم‌های هوشمند به منظور پیش‌بینی تهدید اهداف پرنده بر اساس پارامترهای مختلف دریافتی، کمک شایانی در تصمیم‌گیری نهایی می‌کند. در این مقاله از یک مدل رگرسیون شبکه عصبی و فازی استفاده گردیده است، تا بتوان اولویت تهدید اهداف متحرک برای سامانه فرماندهی و کنترل به صورت هوشمند و لحظه‌ای تعیین گردد. خطای شبکه عصبی و ANFIS آموزش دیده برای داده‌های تست به ترتیب برابر 14/4% و 65/1% درصد می‌باشد که نشان از توانایی بالای این ساختارها در تخمین تهدید اهداف پرنده دارد. علاوه بر این روابط بین متغیرهای هدف و میزان تهدید نیز مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت یک صحنه نبرد پویا با اهداف هوایی مختلف شبیه‌سازی گردید و مدل توسعه داده شده مورد سنجش قرار گرفت.