فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

با پیشرفت تکنیک‌های ECCM در رادارها، روش‌های تفکیک پالس در سیستم‌های ESM به‌جای بررسی کلمات توصیف‌کننده در روش‌های سنتی بر مدولاسیون درون پالسی تکیه نموده‌اند. استخراج مدولاسیون درون پالسی روش مناسبی بوده ولی در مواجهه با رادارهای چند‌حالته با تغییر مدولاسیون درون پالسی، تعداد اهداف را بیش از مقدار واقعی تخمین می‌زند. هدف از این مقاله تشخیص رادارهای چندحالته با انواع مدولاسیون داخلی، در یک محیط متراکم راداری است. راه‌حل پیشنهادی افزودن بخش تشخیص رادارهای چندحالته به روش‌های موجود تفکیک پالس در مرحله پردازش تکمیلی است. این روش شامل ارائه یک چارچوب مناسب جهت بررسی رشته پالس‌های تفکیک‌شده با تعریف و انتخاب معیارهای تشابه از PDW توسعه‌یافته است. در این روش ابتدا ویژگی‌های متمایزکننده هر رادار استخراج شده و معیارهای تشابه از هر ویژگی برای بررسی شباهت بین دو رشته پالس محاسبه می‌گردد. داده ورودی شامل اطلاعات تفکیک‌شده از رادارهای واقعی است که توسط یک سیستم شنود دریافت می‌گردد. به دلیل عدم قطعیت در هر یک از معیارها، امتیاز تشابه به‌صورت فازی و نرمالیزه شده لحاظ شده و داده‌های آموزش تکمیل می‌شود. سپس از جدول داده‌ها برای آموزش یک شبکه عصبی پرسپترون استفاده می‌شود. شبکه پس از آموزش در شرایط جدید، رادارهای چندحالته را تشخیص می‌دهد. جهت تست شبکه، بخشی از جدول داده به شبکه اعمال شده و شبکه آموزش‌دیده شده در 100 درصد داده‌های تست با موفقیت توانسته است رادارهای چندحالته را از بین رادارهای متمایز تشخیص دهد.