فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

چالش اصلی برای رادارهای هواپایه در کشف اهداف زمینی، حذف جمر و کلاتر زمین است. روش پردازش فضا-زمان وفقی، جدیدترین روش پردازشی در مقابله با این سیگنال­ها است. پردازشگر فضا-زمان ، یک فیلتر دو بعدی ایجاد می­کند که در فرکانس‌های زاویه­ای‌ و داپلری که سیگنال­های جمر و کلاتر قرار دارند، صفر (نول) قرار می‌دهد. در محاسبه بردار وزن بهینه این فیلتر، ماتریس کوواریانس سیگنال­های تداخل مورد نیاز است. در عمل، ماتریس کوواریانس سیگنال­ تداخل در اختیار نیست و می­بایست تخمین زده شود. تخمین ماتریس کوواریانس از روی سیگنال‌های بازگشتی و با توجه به سایر سلول‌های برد غیر از سلول برد هدف (داده­های ثانویه) صورت می‌گیرد. مشکل عمده در تخمین این ماتریس، محدود­ بودن تعداد داده­های ثانویه همگن و قابل اعتماد است. روش‌های پردازش مختلفی با هدف افزایش همگرایی و کاهش حجم محاسبات ابداع شده‌اند. استفاده از فیلترهای وفقی موجب همگرایی و به‌روز‌رسانی سریع­تر بردار وزن وفقی و حذف پردازش­های ناشی از معکوس‌گیری ماتریس کوواریانس می­شود. در این مقاله از روش بازگشتی دارای چندین شاخه پردازش موازی با رویکرد به روز‌رسانی توأم بردار وزن و ماتریس کاهش رتبه استفاده شده است که در مقایسه با روش­های بازگشتی پیشین منجر به بهبود عملکرد با در اختیار داشتن تعداد محدودی از داده­های ثانویه می­شود.