فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

رادار وسیله الکترومغناطیسی است که برای تشخیص و تعیین موقعیت هدف‌‌ها به‌کار می‌‌رود. اساسی­ترین وظیفه رادار استخراج اطلاعات در مورد هدف، به­وسیله اندازه­گیری مشخصات میدان الکترومغناطیسی امواج بازگشتی از هدف است. محیط راداری هر کشور جزو محدوده‌‌های امنیتی و راهبردی هر کشور می‌‌باشد. حفظ امنیت این محیط و شناسایی اهداف موجود در آن می‌‌تواند یکی از الزامات مهم محسوب گردد. در تشخیص اهداف راداری چالش‌ها و مشکلاتی همچون عدم دقت، صحت تشخیص و خطای بالا مطرح می‌‌باشد. روش‌‌های مختلفی تاکنون از جمله روش‌های مبتنی بر فرکانس­های تشدید طبیعی هدف، پلاریزاسیون سیگنال بازگشتی، روش­های یادگیری ماشین و غیره به‌منظور تشخیص اهداف راداری مطرح شده است. با وجود کاربردهای فراوانی که این روش‌ها داشته‌اند، اما هنوز نتوانسته‌اند چالش‌‌های موجود در رادار را برطرف نمایند. از این‌رو، در این مقاله با به‌کارگیری الگوریتم یادگیری عمیق GMDH اقدام به تشخیص اهداف راداری نموده­ایم. با شبیه‌سازی روش پیشنهادی و مقایسه آن با سایر روش­هایی همچون (RIN, SAE, SCAE, SDAE, CNN, LSVM, K-SVD)، به‌طور میانگین 5 درصد بهبود حاصل شده است.