ارائه مدلی برای پیش بینی واکنش مشتریان رسانه های مجازی با استفاده از هوش مصنوعی
نویسندگان
1 گروه علمی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران.
2 گروه علمی ارتباطات، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران.
3 گروه علمی ارتباطات، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران.
doi
JABM.3.2.15564.654985.41518چکیده
با توجه به فراوانی و اهمیت حضور در شبکه های اجتماعی به گونه ای که این رسانه ها تقریبا جایگزین رسانه های سنتی شده اند می توان اهمیت واکنش مخاطبین را در نظر گرفت. امروزه هر رخدادی مثبت یا منفی در رسانه های مجازی با واکنش افراد و کاربران مواجه شده و بزرگی و گستردگی این واکنش باعث پیچیدگی مسائل شده است. از این رو تحقیق حاضر در تلاش است مدلی برای پیش بینی واکنش مخاطبان رسانه های مجازی با استفاده از هوش مصنوعی ارائه نماید. بر اساس یک رویکرد کیفی مبتنی بر مصاحبه عمیق مدل مورد نظر طراحی شده و سپس با استفاده از رویکرد گرندد تئوری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مدل ارائه شده دارای 41 شاخصه بر اساس کدگذاری باز، 17 مولفه بر اساس کدگذاری محوری و 8 بعد بر اساس کدگذاری انتخابی بوده است. عوامل اطلاعاتی، عاطفی و اجتماعی به عنوان شرایط علی ، عوامل فردی و زمانی به عنوان عوامل مداخله گر و عوامل سیاسی و اقتصادی به عنوان عوامل زمینه های در نظر گرفته شده اند که بر پیامدها یعنی عوامل ارتباطی اثرگذار می باشند. روایی و پایایی مدل با استفاده از شاخص هولستی و کاپای کوهن نشانگر سطح مطلوب و بالایی از اعتبار مدل می باشد. در ادامه به منظور تست مدل ارائه شده از الگوریتم های هوش مصنوعی استفاده شده و نتایج نشان داده است که با دقت 92 درصد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان قادر به پیش بینی واکنش مخاطبین در فضای مجازی می باشد.
