بکارگیری اطلاعات متنی جهت آشکارسازی نظارت نشده تغییرات از تصاویر ماهواره ای چندزمانه SAR مبتنی بر ادغام خوشه بندی و مدل سطوح همتراز

نویسندگان

1 دانشگاه جامع امام حسین(ع)

2 دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

3 دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

doi
چکیده

در پژوهش حاضر چارچوبی جهت آشکارسازی نظارت‌نشده تغییرات، با استفاده از تصاویر چندزمانه SAR با بکارگیری اطلاعات متنی و مبتنی بر ادغام خوشه‌بندی و مدل سطوح هم‌تراز ارائه شده است. با بکارگیری اطلاعات متنی، همبستگی مکانی بین پیکسل‌ها در نظر گرفته شد و همچنین به منظور معرفی اتوماتیک تغییرات از روش پیشنهادی مبتنی بر ادغام خوشه‌بندی گوستافسون-کسل(GKC) و مدل سطوح هم‌تراز استفاده شد. استفاده از روش خوشه‌بندی موجب تولید منحنی اولیه با حداقل زمان همگرایی برای مدل سطوح هم‌تراز گردید و همچنین استفاده از مدل سطوح هم‌تراز موجب افزایش دقت تولید نقشه تغییرات با استفاده از فرآیند تکراری شد. نتایج نشان می‌دهد که نرخ خطای کل روش پیشنهادی نسبت به روش حدآستانه‌گذاری Otsu، خوشه‌بندی FCM و GKC و الگوریتم EM به میزان 62/0، 78/1، 70/1 و 48/4 برابر کاهش یافته است. نتایج حاصل، مؤید قابلیت بالای روش پیشنهادی جهت آشکارسازی نظارت‌نشده تغییرات تصاویر چندزمانه SAR است.